Diepgaand onderzoek (deep research) doen met AI
Gedegen onderzoek doen kost normaal weken. Wat als u het in tien minuten zou kunnen doen?
Deep Research, oftewel diepgaand onderzoek, is een AI-functie die exact dat mogelijk maakt. OpenAI omschrijft de functie als een agent die zelfstandig een onderzoeksvraag uitsplitst, honderden internetbronnen doorzoekt en een rapport maakt dat volgens het bedrijf vergelijkbaar is met het werk van een research-analist.
Het combineert zoekopdrachten, analyse en rapportage in één proces. En dat maakt het bijzonder interessant voor zaakvoerders en bedrijven die efficiënter willen werken.
Wat is diepgaand onderzoek?
Het doel van diepgaand onderzoek is om langdurig onderzoek te automatiseren: de tool zoekt, interpreteert en analyseert grote hoeveelheden informatie en past zijn aanpak aan wanneer hij nieuwe feiten vindt.
De tool denkt in stappen. Dat betekent dat hij niet meteen met een snel antwoord komt, maar eerst een onderzoeksplan maakt en dat stap voor stap uitvoert:
- Hij verduidelijkt de opdracht en vraagt door naar scope, periode en bronnen.
- Hij splitst de hoofdvraag in kleinere subvragen.
- Hij zoekt en selecteert bronnen en checkt actualiteit en relevantie.
- Hij syntheseert per subvraag en legt verbanden.
- Hij checkt tegenargumenten en past conclusies aan waar nodig.
- Hij bundelt de resultaten in een overzichtelijk rapport met secties, bronnen en soms tabellen of grafieken.
Het verschil is groot: waar u vroeger tientallen tabs moest openen en zelf verbanden moest leggen, doet AI dat nu in één beweging. U krijgt geen losse links, maar een gestructureerd dossier dat uitlegt wat er speelt, waarom en op basis van welke bron.
Hoe kan je diepgaand onderzoek gebruiken?
Dit zijn enkele van de meest gebruikte tools voor diepgaand onderzoek (deep research):
- ChatGPT en Gemini leveren de meest uitgebreide rapporten.
- Perplexity blinkt uit in snelheid en brondiversiteit.
- Scispace is handig als u vooral exporteerbare referenties zoekt.
- Manus splitst resultaten netjes per thema of bestand.
- Storm is gratis, maar minder betrouwbaar en beperkt in functies.
Welke tool u kiest, hangt af van uw doel: snelheid, diepgang of bruikbare referenties.
Diepgaand onderzoek in ChatGPT en Gemini
De agent is te gebruiken via de knop ‘Doe diepgaand onderzoek’ onderin het vraagvenster van ChatGPT.
Je moet op het plusteken tikken om de optie te zien.
In Gemini is ie iets minder verstopt:
Toepassingen van Deep Research
Literatuur en scoping
Wilt u snel een nieuw domein begrijpen? Deep Research geeft een overzicht van bestaande studies, trends en hiaten. Ideaal voor wie zich wil inwerken in een nieuwe markt of technologie.
Schrijven met onderbouw
Whitepapers, blogs of rapporten worden eenvoudiger wanneer u meteen een lijst van betrouwbare bronnen en samenvattingen krijgt. Zo heeft u een stevige basis voor uw eigen teksten.
Argumenten checken
U kunt AI vragen om tegenargumenten en alternatieve standpunten te verzamelen. Dat maakt uw strategie of rapport sterker, omdat u ook de kritische kant belicht.
Communicatie versterken
Bij projectaanvragen of subsidies kunt u laten onderbouwen waarom uw voorstel relevant is en aansluit bij actuele trends. Deep Research levert de context en cijfers die uw verhaal geloofwaardiger maken.
Samenwerking
U kunt nagaan wat er gebeurt in aanpalende sectoren en zo sneller opportuniteiten voor samenwerking ontdekken. Dat opent de deur naar interdisciplinair werken.
Concurrentieanalyse
Deep Research bundelt wat klanten en media zeggen over concurrenten. Sterktes, zwaktes en terugkerende klachten komen overzichtelijk in beeld, zodat u daarop kunt inspelen.
Een praktijkvoorbeeld van onderzoek doen met AI
Een verkoper in de technologiesector gebruikte AI om klantvoorbereiding te automatiseren. Waar hij vroeger uren spendeerde aan het doorploegen van jaarverslagen en nieuwsartikels, kon hij nu investor decks samenvatten, actuele updates en pijnpunten blootleggen en in een kwartier een pitch klaar hebben. Doordat de voorbereiding sneller ging, kreeg elke klant dezelfde diepgang en kon hij signalen zoals een nieuw AI-initiatief onmiddellijk in zijn outreach verwerken.
Dit zijn maar enkele voorbeelden. Er zijn 101 manieren om Deep Research te gebruiken. De vraag is niet óf AI kan helpen, maar hoe: kan dit proces sneller, beter of slimmer door AI-onderzoek?
Waar moet u op letten als u AI gebruikt voor onderzoek?
Bronnen controleren
Niet elke referentie is correct of klikbaar. OpenAI waarschuwt dat Deep Research nog hallucineert, soms moeite heeft met het beoordelen van autoriteit en onzekerheden niet altijd goed communiceert. Factchecking blijft dus essentieel. De rapporten bevatten wel steeds verwijzingen die gebruikers kunnen controleren.
Specialisatie en datatoegang
Algemenere tools zoals ChatGPT en Gemini hebben een kennisafkapdatum en beperken zich tot publiek beschikbare bronnen. Voor sectoren zoals M&A of financiële analyse ontwikkelen leveranciers eigen deep-research-producten die toegang hebben tot premium datasets en interne documenten.
Prompting
Soms zijn resultaten te algemeen. Een scherp geformuleerde vraag geeft betere antwoorden. De wachttijd is meestal tussen 5 en 30 minuten. Omdat de tool zo lang één richting uit denkt, is goede prompting cruciaal. Beantwoord de verduidelijkende vragen en specificeer duidelijk wat u wil weten, inclusief het gewenste formaat, de omvang en de context.
Combineer AI met menselijke expertise Gebruik het AI-onderzoek als startpunt en voeg eigen kennis toe. De waarde schuilt in de synergie tussen snel informatie ophalen en menselijke interpretatie.
Conclusie
Abonneren
Blijf op de hoogte van alle aankomende evenementen!
