Veelgestelde Vragen
Door uw bedrijf te leren kennen kunnen wij samen met u de kansen identificeren waar AI kan ingezet worden. Vervolgens rangschikken wij de kansen op impact en haalbaarheid ervan. Dit valt onder onze consulting diensten
Niet zeker waar te beginnen? Onze AI-Audit brengt in 4 dagen alle kansen in uw organisatie in kaart, met een concrete impact-haalbaarheid ranking en business case.
Generatieve AI onderscheidt zich fundamenteel van traditionele programmeerdiensten doordat de uitkomsten die het produceert niet volledig voorspelbaar zijn voorafgaand aan het ontwikkelproces. Dit unieke aspect kan leiden tot verwachtingen die niet altijd overeenkomen met de huidige mogelijkheden van de technologie.
Wij begrijpen dat dit vragen kan oproepen over de praktische inzetbaarheid en de resultaten die u kunt verwachten van uw investering in generatieve AI. Om deze reden ligt onze focus in de vroege fases van het project op het nauwkeurig afstemmen van uw verwachtingen met de realiteit. Dit doen we door te beginnen met de kern van de applicatie in de proefversie: het integreren, ontwikkelen en verfijnen van de generatieve AI-modellen.
Ons doel is om ervoor te zorgen dat u volledig overtuigd bent van het potentieel en de waarde van generatieve AI voor uw project, voordat we overgaan tot de ontwikkeling van aanvullende componenten, zoals dashboards of gebruikersinterfaces.
De GPT-5 modellen van OpenAI zijn in onze ervaring de meest geavanceerde en krachtige taalmodellen die momenteel beschikbaar zijn. Hun vermogen om complexe taalbegrip- en generatietaken uit te voeren, overtreft ver de capaciteiten van andere beschikbare modellen, waardoor ze een onschatbare bron vormen voor een breed scala aan toepassingen.
Wij geloven sterk in het investeren in kwaliteit. De initiële hogere kosten die gepaard gaan met het gebruik van deze top-tier modellen worden ruimschoots gecompenseerd door de superieure output en de voordelen die ze bieden. Deze modellen stellen ons in staat om uitzonderlijk nauwkeurige, relevante en contextueel passende oplossingen te creëren, wat cruciaal is voor het succes van elk project.
Het is belangrijk te benadrukken dat onze aanbeveling gebaseerd is op de huidige stand van zaken. De technologische vooruitgang staat nooit stil, en onze methoden en voorkeuren kunnen zich ontwikkelen naarmate nieuwe en mogelijk betere opties beschikbaar komen. Hoewel we momenteel de voorkeur geven aan het gebruik van GPT-5 voor 95% van onze integraties en ontwikkelingen, blijven we alert op de laatste trends en innovaties in de markt. We zijn bereid onze strategieën aan te passen om ervoor te zorgen dat we altijd de meest effectieve en geavanceerde oplossingen aan onze klanten bieden.
Wij beginnen met het bouwen van een eerste prototype binnen 4 tot 6 weken. Dit prototype heeft als doel om aan te tonen dat uw idee technisch haalbaar is en biedt een eerste kijk op hoe de eindoplossing eruit zou kunnen zien. Deze fase is cruciaal, omdat het ons niet alleen in staat stelt om de levensvatbaarheid van uw concept te bevestigen, maar geeft u ook de gelegenheid om de initiële resultaten te beoordelen en feedback te geven.
Indien u tevreden bent met de resultaten van het prototype, gaan we verder met het verfijnen van de oplossing. Gebaseerd op uw feedback en verdere vereisten, werken we aan het verder ontwikkelen en aanpassen van de applicatie om volledig aan uw wensen te voldoen. In onze ervaring, duurt dit proces van verfijning en ontwikkeling tot een productieklare applicatie gemiddeld 10 tot 12 weken. Dit tijdsbestek kan variëren afhankelijk van de complexiteit van de applicatie en de specifieke eisen die gesteld worden.
Onze aanpak zorgt ervoor dat u gedurende het hele proces betrokken blijft en continue inzicht heeft in de voortgang. We begrijpen dat de ontwikkeling van software op maat flexibiliteit vereist en staan altijd open voor aanpassingen om ervoor te zorgen dat het eindproduct uw verwachtingen overtreft. Door deze nauwe samenwerking kunnen we niet alleen efficiënt werken, maar ook een oplossing leveren die echt waarde toevoegt aan uw bedrijf.
Bij het ontwikkelen van software op maat is het vaststellen van een vaste prijs vooraf uitdagend, gezien de unieke aard en specifieke eisen van elk project. Ons doel is echter om het ontwikkelingsproces zo transparant en voorspelbaar mogelijk te maken voor onze klanten.
Voor de ontwikkeling van een proefversie streven we ernaar de kosten onder de €8.000, exclusief BTW, te houden. Deze proefversie stelt ons in staat om uw concept te verfijnen en de haalbaarheid van uw project te testen zonder een aanzienlijke initiële investering. Het biedt zowel u als ons waardevolle inzichten in de vereiste functionaliteiten en de complexiteit van de uiteindelijke applicatie.
Na deze initiële fase, en gebaseerd op de feedback en de vereisten die tijdens het testen van de proefversie naar voren komen, zullen we een gedetailleerde offerte opstellen voor een vaste prijs. Deze offerte is volledig op maat gemaakt en weerspiegelt de specifieke functionaliteiten, technische complexiteit en ontwikkelingseisen van uw project. We zorgen ervoor dat deze offerte grondig wordt uitgewerkt, zodat u een helder beeld krijgt van de verwachte investering.
Wij bouwen websites en applicaties die voldoen aan uw vereisten in verband met privacy en veiligheid.
We kiezen het AI-model per use case. Voor lange documenten, complex redeneren en multi-step AI-agents werken we vaak met Claude (Anthropic). Voor brede generatie, multimodal pipelines en hoge throughput kiezen we ChatGPT / GPT-5 (OpenAI). Werkt uw team volledig in Microsoft 365? Dan integreren we Microsoft Copilot, zodat data binnen uw eigen tenant blijft. In de meeste applicaties combineren we meerdere modellen — het juiste model voor de juiste taak.
Een AI-agent is een AI-applicatie die niet één antwoord geeft, maar zelfstandig meerdere stappen plant en uitvoert: documenten opzoeken, een bron raadplegen, een berekening doen, een concept schrijven, een vervolgactie triggeren.
Een agent is zinvol wanneer een proces meerdere tools en beslissingen vereist die voorspelbaar genoeg zijn om te automatiseren. Concrete voorbeelden:
- Een booking-agent die agenda’s checkt, beschikbaarheid voorstelt en bevestigingsmails stuurt.
- Een research-agent die marktonderzoek samenvat uit verschillende bronnen en een briefing oplevert.
- Een support-agent die tickets classificeert, FAQ raadpleegt en complexe gevallen escaleert naar een mens.
We bouwen agents bovenop Claude of OpenAI, vaak met een MCP-laag (Model Context Protocol) die de agent toegang geeft tot uw eigen tools.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) laat een AI-model antwoorden geven op basis van uw eigen documenten in plaats van alleen op zijn algemene training. Concreet: we indexeren uw documenten in een vector database, en bij elke vraag haalt het model eerst relevante stukken op vóór het een antwoord formuleert — met bronvermelding.
RAG is nodig wanneer u accurate antwoorden wil over interne kennis (procedures, contracten, productspecificaties, klantendossiers) zonder dat de AI ‘verzint’ wat hij niet weet. Veelvoorkomende toepassingen:
- Een kennisbot die nieuwe medewerkers procedurevragen kunnen stellen.
- Een support-bot die klantvragen beantwoordt op basis van uw eigen FAQ.
- Een contract-assistent die juristen helpt zoeken in afgesloten contracten.
Standaard combineren we RAG met Claude of GPT-5 en hosten we de vector database in een infrastructuur die voldoet aan uw GDPR- en hosting-eisen.
